数据分析师的职业道路:你需要知道什么

技术每天都在进步，每一个新的硬件产品都在进步, 软件包甚至手机游戏都创造了新的数据源. 的 世界经济论坛 估计到2023年, 仅工业企业就将产生130泽字节的数据, 这些信息可以改变那些利用它来优化决策的公司. 意料之中的是, 对能够帮助组织优化和利用数据的专业人员的需求正在迅速增长. Lightcast Analytics预测，数据分析师的职位空缺将增加18个.4% by 2032. 那么数据分析师是做什么的，这个蓬勃发展的领域的职业是什么样的呢?

数据分析师是做什么的? 

数据分析师处理大型数据集，以确保其中包含的信息是高质量的或“干净的”，并使用软件和编程语言等工具来识别数据中的模式或趋势. 他们通过创建可视化、演示或书面报告来分享这些发现. 这取决于他们的具体角色和公司的需求, 一些数据分析师也可能参与收集数据. 

如何成为一名数据分析师

个人进入数据分析职位的途径差异很大. 学士学位:定量领域的学士学位，如数学, 统计数据, 该领域的许多职位都需要计算机科学或工程学. 有些雇主要求硕士学位, 特别是对于更高级的职位, 比如数据科学家的角色. 然而, 通过证明你有一定的技术技能，即使没有相关学位也可以进入该领域, 比如通过获得行业认证. 

据博士说. 十大正规赌博平台大全排行(十大正规赌博平台大全排行)硕士课程主席尼梅特·阿尔佩(Nimet Alpay)说.S. 在数据分析程序, 希望成为数据分析师或希望提升职业生涯的专业人士应该专注于以下领域的技能培养.

编程
数据分析师和科学家必须会写代码, 分析数据, 开发或改进算法和使用数据可视化工具. 精通Python等编程语言, R和SQL以及Tableau和Power BI等数据可视化工具在这些角色中至关重要. 

数学
数据科学家使用统计方法收集和组织数据. 对统计建模有很好的理解, 机器学习算法和预测分析对于数据分析中的高级角色至关重要. 

逻辑思维和问题解决能力
数据分析师必须了解统计模型以及如何使用它们来分析数据. 在高级功能中，他们还需要能够设计和开发模型. 他们还需要成为有效的问题解决者，能够找到他们在工作中遇到的挑战的解决方案, 无论是数据收集和清理，还是开发统计模型和算法.

沟通
数据分析师必须将他们的发现有效地传达给技术和非技术受众. 经常, 这意味着将复杂的技术信息转换为可用于驱动业务决策的可访问的见解. 

协作
由于数据分析项目通常涉及与跨职能团队合作, 拥有强大的团队合作能力是成功的关键.

初级数据分析师职位

在你成为数据分析师之前, 你需要发展核心技能和一份可以与潜在雇主分享的工作. 通常，培养这些技能的最佳方式是通过入门级职位. 

初级数据分析师的角色包括收集, 清理和分析数据以提取见解并提出数据驱动的建议. 数据分析师通常处理结构化数据，并使用基本的分析工具和技术. 从2022年3月至2023年3月, 要求0年经验的数据分析师职位的广告工资中位数为59美元,600, 根据Lightcast Analytics的数据, 一家领先的劳动力市场研究公司.  
 

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我可以从哪些数据分析师职业道路中选择? 

但是在你的第一份数据分析工作之后呢, 数据分析师在职业生涯中能赚多少钱? 数据分析师的职业发展取决于你在该领域的兴趣所在，以及你喜欢的行业和工作环境. 几年后, 随着技术的进步，数据分析正在迅速发展，你甚至可能会发现自己处于一个今天还不存在的角色中. 例如, 未来的职位可能会更多地关注机器学习和人工智能等工具. 

即使这些变化即将发生, 探索潜在的职业道路可以帮助你在教育方面做出决定, 证书与就业. 仅仅是积累经验和承担额外的责任就能带来显著的加薪. 你也可以选择通过专攻某一特定领域来提升你的职业生涯, 进入管理, 或者继续学习成为一名数据科学家. 

进入管理领域

如果你是以初级数据分析师的身份进入这个领域, 你可能希望继续沿着这条轨道前进，担任责任和监督日益增加的职位. 第一个, 你可能会升任高级数据分析师, 您将在哪里承担更复杂的项目并使用更大的数据集. 高级数据分析师可能会监督初级分析师，并与不同部门的利益相关者合作，以识别和解决业务问题. 然后你可能会进入管理职位. 具体的头衔可能因组织而异，但可能包括: 

数据分析经理

• 广告工资中位数:93,400美元(Lightcast招聘数据，2022年3月-2023年)

数据分析师经理负责监督一个由分析师和科学家组成的团队, 管理项目和预算，并使用数据驱动的洞察力推动战略决策.

数据分析总监

• 广告工资中位数:150,300美元 

组织中最高级别的数据角色, 数据分析主管(或某些组织的首席分析官)负责推动组织的数据战略, 监督分析团队，并与高管密切合作，确保数据用于推动业务增长和竞争优势.

进入专业数据分析师角色

数据分析的另一条前进之路是专注于数据分析的特定领域. 整个数据分析行业, 学历要求往往因雇主而异, 尽管每个职位都有一般的招聘趋势需要考虑. 专业数据分析师角色的例子如下.

商业智能分析师

• 广告工资中位数:93,100美元 

商业智能分析师使用有关其公司客户的数据, 收入和竞争对手识别增长和改进的机会. 通常, 商业智能分析师拥有计算机科学等领域的学士学位, 数据分析, 或统计数据. 他们也可能持有额外的证书. 

市场研究分析师

• 广告工资中位数:65,400美元

市场研究分析师收集和分析消费者偏好和行为的数据, 经常使用焦点小组和调查. 大多数市场研究分析师的职位都需要市场营销或商业领域的学士学位, 许多从事这一工作的专业人士都持有专业证书. 

金融分析师

• 广告工资中位数:7.5万美元

金融分析师使用数据来指导个人和银行等机构的投资决策. 这些职位通常需要金融或数学等专业的学士学位. 这些金融分析师的高级资格可能包括高级商业学位或特许金融分析师(CFA)认证. 

医疗分析师

• 广告工资中位数:73,100美元

医疗保健分析师使用来自医疗保健机构或保险公司的数据来确定趋势并提出建议，以改善患者的治疗结果并降低成本. 许多医疗保健分析师职位需要学士学位, 通常是在数学相关的领域, 科学, 或者它. 

运筹学分析师

• 广告工资中位数:106,900美元 

运筹学分析师使用商业数据来改善商业运作, 通常是通过简化复杂的流程，比如供应链管理. 大多数运营管理分析师的职位需要数学或相关领域的学士学位. 许多学校还要求拥有运筹学或应用数学等领域的高级学位. 

管理分析师

• 平均工资为77,100美元(Lightcast招聘数据，2022年3月至2023年3月)

管理分析师帮助组织解决从团队结构到产品市场匹配的各种挑战. 通常，这些角色包括通过调查和与涉众的对话收集数据. 大多数管理分析师都有商业相关领域的学士学位, 许多雇主更喜欢拥有商业分析硕士学位的求职者. 

成为一名数据科学家

如果您不仅想深入分析数据，还想构建用于进行分析的工具, 你可能希望继续深造，成为一名数据科学家. 通常, 数据科学家的角色需要高级学位，如硕士或博士学位，以及应用数学和统计学的高级知识. 

广告中数据科学家的平均工资是124美元,700, 高级数据科学家和管理职位的薪酬也会高得多. 

推进你在数据分析方面的职业生涯

进入或推进数据分析似乎令人望而生畏, 尤其是如果你没有技术背景的话. 然而，像十大正规赌博平台大全排行这样的项目 数据分析研究生证书 无论你目前的行业或角色如何，都能让你为需求职位做好准备. 

这个在线项目, 不需要STEM学位或分班考试, 提高你的统计知识, 数据库, 数据可视化, 数据挖掘和大数据技术使用高需求的工具，如R和Tableau. 在短短八个月的时间里，你将在现实世界的项目中获得就业技能. 

研究生证书还可以获得十大正规赌博平台大全排行三个不同硕士学位项目所需学分的一半 M.S. 在数据分析, M.S. 商业分析学 和 M.S. 健康信息学. 这些学位为专业数据分析职位和管理角色提供了极好的准备. 

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